Taller y entorno de aprendizaje de procesos y herramientas de big data

OBJETIVO GENERAL

Generar un entorno de enseñanza-aprendizaje de los procesos, herramientas y tecnologías Big Data, soportados por entregables concretos como son talleres, cursos, material didáctico, recursos en línea y un entorno de trabajo en la nube con la implementación de un framework de procesamiento distribuido y paralelo de grandes volúmenes de datos, disponible para alumnos y académicos de nivel licenciatura de la UNAM.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• 1. Implementación de un framework de procesamiento distribuido y paralelo de grandes volúmenes de datos.
• 2. Elaborar material didáctico que sirva de guía para el aprendizaje sobre procesos y herramientas utilizados en big data.
• 3. Impartir cursos periódicos sobre procesos y herramientas utilizados en Big Data.
• 4. Impartir talleres prácticos del uso de herramientas utilizadas en Big Data.
• 5. Implementar un MOOC (Massive Online Open Courses) que sirva como un repositorio en línea de los temas impartidos en los cursos y talleres propuestos.

Problemática

La creciente demanda de profesionistas en el área de computación que cuenten con conocimientos de herramientas, procesos y entornos relacionados con el tratamiento de grandes volúmenes de datos ha rebasado ya a la oferta que ofrecen las instituciones de educación superior.

Por tanto surge la necesidad de una capacitación temprana y continua a los alumnos que actualmente estudian una ingeniería en en el área de computación que esté respaldada por un entorno de enseñanza-aprendizaje reforzado con el uso de herramientas y ejemplos ligados directamente a las tecnologías requeridas por el mercado laboral y profesional.

Además, en el entorno académico de la FES Aragón, existe la necesidad del procesamiento de datos para diversos proyectos de distinta naturaleza y área de conocimiento, que van desde el seguimiento de impacto ambiental y urbano, pasando por el monitoreo de líneas de producción industrial, hasta el seguimiento y análisis de redes sociales; y en la actualidad no se cuenta en la facultad con recursos humanos suficientes ni con un entorno de trabajo que permita el procesamiento de los datos de este tipo de proyectos y la generación de información con un alto valor para quien la requiere.

Justificación

El presente proyecto tiene como principal objetivo suplir una deficiencia en infraestructura para la enseñanza aprendizaje de temas de Big data en la FES Aragón; y al mismo tiempo formar alumnos y profesores expertos en esta área, cuya demanda en la industria se ha incrementando notoriamente en los últimos años

Productos

• 1.Curso teórico práctico Big Data para la extracción de información para la toma de decisiones
• 2.Taller para el uso del framework de procesamiento distribuido y paralelo de grandes volúmenes de datos
• 3.Guia, Material didáctico para cursos
• 4.Material didáctico para los talleres
• 5.MOOC para los cursos, talleres y distribución de contenido producido en el proyecto.
• 6.Un framework de procesamiento distribuido y paralelo de grandes volúmenes de datos.